Товарные рекомендации
Скопировать ссылку на статью
Скопировано

Содержание

Что такое товарные рекомендации

Товарные рекомендации — это механики автоматического подбора товаров для клиента или к исходному товару. Они помогают персонализировать предложения, показывать новинки и популярные позиции, а также подбирать похожие и дополняющие товары.

В разделе Маркетинг → Товарные рекомендации можно создать механику, настроить правила подбора и активировать рекомендацию. Доступные настройки зависят от выбранной механики и источника рекомендаций.

Какие механики доступны

Механики разделены на две категории.

Категория Механика Назначение Источник рекомендаций
Для клиента Персональные рекомендации Подбирает товары с учётом истории просмотров и покупок клиента Только ML-фильтрация
Для клиента Новинки Показывает новые товары каталога ML-фильтрация или ручной выбор
Для клиента Популярные товары Подбирает товары по интересу пользователей и покупательской активности ML-фильтрация или ручной выбор
По товарам Похожие товары Предлагает альтернативы исходному товару Только ML-фильтрация
По товарам Часто покупаемые с этим товаром Подбирает товары, которые часто встречаются в заказах вместе с исходным ML-фильтрация или ручной выбор
По товарам Сопутствующие товары Подбирает товары, которые дополняют исходные Только ML-фильтрация

Как открыть раздел

Перейдите по пути Маркетинг → Товарные рекомендации.

Если рекомендации ещё не созданы, в разделе отобразится пустой список. Создать первую рекомендацию можно:

  • по кнопке «Создать рекомендацию» в правом верхнем углу;
  • по кнопке «Создать рекомендацию» в центре страницы.

Пустой список в разделе «Товарные рекомендации» с кнопками создания рекомендации

Подробнее о таблице рекомендаций, фильтрах, настройке колонок и выгрузке данных читайте в статье «Работа со списком товарных рекомендаций».

Создание рекомендации

Нажмите «Создать рекомендацию». Откроется страница «Новая рекомендация» со следующими блоками:

  • Механика товарной рекомендации — выбор механики и, если доступно, источника рекомендаций;
  • Выбор категорий товаров — ограничение подбора категориями каталога;
  • Настройки механики — параметры выдачи и правила ручного расчёта.

Справа отображаются название рекомендации, её статус и дата последнего изменения.

Выбор механики

Откройте блок «Механика товарной рекомендации» и нажмите «Выбрать механику».

В боковой панели механики разделены на вкладки «Для клиента» и «По товарам». Выберите механику — после этого в форме появятся доступные для неё блоки и настройки.

Выбор механики товарной рекомендации на вкладке «Для клиента»

Выбор механики товарной рекомендации на вкладке «По товарам»

Примечание

После первого сохранения изменить механику нельзя. Если нужна другая механика, создайте новую рекомендацию.

Выбор источника рекомендаций

В блоке «Механика товарной рекомендации» источник отображается после выбора механики.

  • ML-фильтрация — товары подбираются автоматически на основе алгоритмов и поведения пользователей;
  • Ручной выбор — пользователь настраивает правила отбора, а система формирует список подходящих товаров.

Выбрать источник можно для механик «Новинки», «Популярные товары» и «Часто покупаемые с этим товаром». Для остальных механик используется только ML-фильтрация, поэтому переключение источника недоступно.

Ручной выбор не предназначен для поштучного добавления товаров. В зависимости от механики в нём задаются магазин, период, категории, пороги и сортировка.

Выбор источника рекомендаций — ML-фильтрация или ручной выбор — для механики «Новинки»

Примечание

После первого сохранения изменить источник рекомендаций нельзя. Для другой комбинации механики и источника создайте новую рекомендацию.

Выбор категорий товаров

По умолчанию рекомендация работает со всеми категориями товаров. Чтобы ограничить подбор, откройте блок «Выбор категорий товаров», нажмите «Добавить рекомендуемые категории товаров» и отметьте нужные категории.

В ручном режиме механик «Новинки» и «Популярные товары» также доступны исключённые категории. Товары из них не попадут в рекомендации.

У механики «Часто покупаемые с этим товаром» блок категорий доступен только при ML-фильтрации. В ручном режиме отбор настраивается в блоке «Настройки механики».

Выбор рекомендуемых категорий товаров

Включённые и исключённые категории в ручном режиме механики «Новинки»

Общие настройки результата

В блоке «Настройки механики» для большинства механик доступны:

  • Количество отображаемых товаров в рекомендации;
  • Исключать товары с минимальным остатком — после включения задаётся минимальный остаток в единицах;
  • Исключать товары без изображений — скрывает из выдачи товары без изображений.

Набор общих настроек зависит от источника. В ручном режиме «Новинок» и «Часто покупаемых с этим товаром» нет исключения товаров без изображений. В ML-режиме «Часто покупаемых с этим товаром» отдельный блок настроек результата не отображается.

Общие настройки результата товарной рекомендации

Персональные рекомендации

Механика «Персональные рекомендации» строит индивидуальную подборку на основе истории просмотров и покупок клиента.

Для неё используется только ML-фильтрация. Можно ограничить подбор категориями товаров и настроить количество товаров, минимальный остаток и исключение товаров без изображений.

Новинки

Механика «Новинки» подбирает новые товары каталога. Для неё доступны ML-фильтрация и ручной выбор.

При ML-фильтрации можно выбрать категории и задать общие настройки результата.

В ручном режиме настраиваются:

  • Магазин;
  • Период новизны товара — последние N дней, недель или месяцев либо один или несколько точных диапазонов дат;
  • включённые и исключённые категории;
  • количество товаров и минимальный остаток;
  • Сортировка товаров в рекомендации — по влиянию на средний чек, маржинальности или цене;
  • Направление сортировки — по убыванию или возрастанию.

В ручную подборку попадают активные товары, отмеченные как новинки и созданные в заданный период.

Настройки ручного режима механики «Новинки»

Популярные товары

Механика «Популярные товары» формирует подборку с учётом интереса пользователей и покупательской активности. Для неё доступны ML-фильтрация и ручной выбор.

При ML-фильтрации можно выбрать категории и задать общие настройки результата.

В ручном режиме настраиваются:

  • Магазин;
  • Период популярности в днях, неделях или месяцах;
  • Метрика популярности — добавления в корзину, количество заказов, выручка или просмотры;
  • минимальный порог выбранной активности;
  • Частота обновления списка;
  • включённые и исключённые категории;
  • общие настройки результата;
  • Сортировка товаров в рекомендации — по популярности, влиянию на средний чек, маржинальности или цене.

В подборку попадают товары, значение выбранной метрики у которых за указанный период не ниже заданного порога.

Настройки ручного режима механики «Популярные товары»

Похожие товары

Механика «Похожие товары» предлагает альтернативы исходному товару на основе поведения покупателей.

Для неё используется только ML-фильтрация. Можно ограничить подбор категориями товаров и задать общие настройки результата.

Настройки ML-фильтрации механики «Похожие товары»

Часто покупаемые с этим товаром

Механика «Часто покупаемые с этим товаром» подбирает товары, которые часто покупают вместе с исходным товаром. Для неё доступны ML-фильтрация и ручной выбор.

При ML-фильтрации можно ограничить подбор включёнными категориями товаров. Другие настройки механики в форме не отображаются.

В ручном режиме настраиваются:

  • Магазин;
  • Период анализа — последние N дней, недель или месяцев либо точные диапазоны дат;
  • Частота обновления списка;
  • Минимальное количество заказов с исходным товаром;
  • Минимальное количество совместных заказов;
  • количество товаров и минимальный остаток;
  • Сортировка товаров в рекомендации — по силе связи, влиянию на средний чек, маржинальности или цене.

В ручном режиме система анализирует завершённые заказы и не учитывает отменённые товарные позиции.

Сила связи определяется количеством заказов, в которых исходный и рекомендуемый товары встречались вместе.

Настройки ручного режима механики «Часто покупаемые с этим товаром»

Сопутствующие товары

Механика «Сопутствующие товары» подбирает товары, которые дополняют исходные. Конкретный товарный контекст зависит от места использования рекомендации.

Для механики используется только ML-фильтрация. Можно ограничить подбор категориями товаров и задать общие настройки результата.

Активация, остановка и удаление рекомендации

После выбора параметров нажмите «Сохранить» в открытом блоке настроек. Первый сохранённый вариант создаётся в статусе «Черновик».

Для управления рекомендацией используются действия в правой верхней части страницы:

  • «Активировать» — запускает рекомендацию;
  • «Остановить» — переводит активную рекомендацию в статус «На паузе»;
  • иконка корзины — удаляет рекомендацию после подтверждения.

Активная рекомендация открывается только для чтения. Чтобы изменить её настройки, сначала остановите рекомендацию.

Активная товарная рекомендация с недоступными для редактирования настройками

Редактирование рекомендации

Откройте рекомендацию из списка. В статусах «Черновик» и «На паузе» можно изменить категории и настройки механики, затем нажать «Сохранить».

Механику и источник рекомендаций после первого сохранения изменить нельзя. Для другой комбинации создайте новую рекомендацию.

Использование рекомендации в шаблоне письма

В шаблоне письма можно использовать активные рекомендации категории «Для клиента»:

  • персональные рекомендации;
  • новинки;
  • популярные товары.

Рекомендации категории «По товарам» в качестве источника товарного блока письма не отображаются.

О выборе рекомендации, настройке минимального количества товаров и действиях на случай недостаточной выдачи читайте в статье «Работа с товарами в конструкторе писем».

Благодарим за отзыв.
Была ли статья полезна?
Нет
  • Рекомендации не помогли
  • Нет ответа на мой вопрос
  • Текст трудно понять
  • Не нравится описанный функционал
Да
Предыдущая статья
Работа со списком товарных рекомендаций
Как работать со списком товарных рекомендаций в RetailCRM: фильтры, колонки, сортировка, пагинация и выгрузка таблицы.